La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta de alto valor operativo en los centros de trabajo modernos, ofreciendo soluciones que agilizan procesos complejos y mejoran la eficiencia. Aplicaciones como Kira Systems y ROSS Intelligence ya son utilizadas en el análisis de contratos, la revisión de documentos masivos, y en la investigación legal, empleando procesamiento del lenguaje natural para identificar precedentes y casos relevantes. A pesar de los beneficios evidentes, su adopción trae consigo retos importantes, principalmente en relación con la protección de datos, la ética y el cumplimiento normativo.   Conscientes de esta realidad, nuestros expertos Jonathan Carrillo (Veló Legal)  y María Lobato (Simor Global) comparten interesantes observaciones para ayudar a las empresas en el conocimiento y orientación para gestionar esta nueva realidad.

Ámbitos de aplicación y motivaciones

El uso de la IA en entornos laborales va en aumento. Un informe reciente muestra que el 67% de las empresas planean incrementar sus inversiones en IA durante los próximos tres años. En el sector legal, más del 20% del presupuesto digital de las firmas se destina a IA, tanto generativa como analítica. Esto responde a la necesidad de optimizar procesos rutinarios y mejorar la precisión en tareas complejas, como la debida diligencia y el análisis de grandes volúmenes de información.

Riesgos asociados al uso de la IA en el centro de trabajo

A pesar de los avances tecnológicos, la implementación de IA también implica riesgos que deben gestionarse, entre ellos:

1. Protección de datos: Uno de los principales riesgos es el uso no autorizado o excesivo de datos personales. La falta de transparencia en la recolección y tratamiento de datos puede llevar a sanciones graves por incumplimiento de las leyes de privacidad.

2. Sesgos y discriminación: Los algoritmos de IA, si no son adecuadamente supervisados, pueden perpetuar o amplificar sesgos presentes en los datos de entrenamiento. Esto es particularmente crítico en sectores como el reclutamiento, el derecho y las finanzas, donde decisiones discriminatorias pueden tener graves repercusiones.

3. Confidencialidad: El uso de IA puede poner en riesgo la información confidencial si no se aplican medidas de ciberseguridad adecuadas. Las brechas de seguridad en la nube o la configuración incorrecta de los sistemas pueden exponer datos sensibles a terceros.

4. Propiedad Intelectual: Otro riesgo importante es la infracción de derechos de propiedad intelectual, particularmente cuando se utilizan modelos preentrenados o conjuntos de datos sin las licencias adecuadas. Además, surgen interrogantes sobre la titularidad de las creaciones generadas por IA, lo que puede resultar en disputas legales.

Legislación Pionera: El Artificial Intelligence Act Europeo

La Unión Europea ha propuesto una legislación pionera para regular el uso de la IA a través del Artificial Intelligence Act, el cual establece un marco de gobernanza para proteger los derechos fundamentales y la seguridad de los ciudadanos. Este reglamento se enfoca en aplicaciones de alto riesgo, como el uso de IA en salud, reclutamiento y control de fronteras, exigiendo auditorías de conformidad, transparencia y la intervención humana en sistemas críticos. También prohíbe aplicaciones de IA con altos riesgos, como la vigilancia biométrica en tiempo real en espacios públicos. Las sanciones por incumplimiento pueden alcanzar hasta el 6% de la facturación global de las empresas.

Estrategias para minimizar los riesgos

La implementación segura de la IA requiere una serie de estrategias de mitigación, que incluyen:

• Evaluación de riesgos: Realizar un análisis de brechas (Gap Analysis) para evaluar la preparación de la empresa antes de implementar IA.

• Políticas de privacidad y ciberseguridad: Redactar políticas claras para el uso de IA, con especial atención a la privacidad y la gobernanza de datos.

• Auditoría Continua: Realizar auditorías periódicas post-implementación para garantizar el cumplimiento normativo y la mejora continua en el uso de la IA.

• Capacitación del personal: Es esencial que el equipo de trabajo esté capacitado en las mejores prácticas de IA, ética y cumplimiento normativo para asegurar que comprenden los riesgos y cómo mitigarlos.

• Intervención humana: Garantizar que la toma de decisiones críticas no sea exclusivamente realizada por la IA, permitiendo la intervención humana en situaciones sensibles.

La inteligencia artificial representa una oportunidad única para transformar los procesos laborales, pero también plantea desafíos significativos relacionados con la ética, la privacidad y la seguridad. La implementación responsable de esta tecnología requiere un enfoque proactivo basado en auditorías regulares, capacitación continua y el cumplimiento riguroso de las normativas aplicables, como el Artificial Intelligence Act de la Unión Europea.

En Veló Legal y Simor, entendemos que la integración de la inteligencia artificial requiere un enfoque integral que combine innovación tecnológica y solidez legal. Nuestro equipo de expertos está listo para asesorarle en cada paso del camino, desde la implementación inicial hasta la gestión de riesgos y el cumplimiento normativo continuo.

Si desea convertir los desafíos de la IA en ventajas estratégicas para su organización, no dude en contactarnos. Juntos podemos diseñar soluciones que no solo mitiguen riesgos, sino que impulsen el crecimiento y la sostenibilidad de su empresa.